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AV Validation Engineer는 42dot의 Autonomous Vehicle system에 대한 전반적인 실차 평가 업무를 수행하고 있습니다. 이를 통해 Autonomous Vehicle의 성능 육성 및 품질 확보를 담당하며 42dot의 Autonomous Vehicle 제품 고도화에 기여합니다.
Responsibilities
Autonomous Vehicle 실차 통합 평가
개발 마일스톤에 따른 평가 전략 및 계획 수립
실차 평가 시나리오 개발 (주행, 편의, 안전 기능)
시나리오 및 사양 기반의 실차 평가 수행
통합 차량의 공도 필드 평가
실차 평가 환경 구축 및 고도화
사용자 관점의 기능 작동 사양 및 적합성 검토
인증, 심사 등 국제 표준(e.g. ISO, NCAP 등)에 부합하는 평가 체계 수립
제품(차량 기능 및 차량 시스템) 품질 활동
품질 및 평가 프로세스 구축 및 관리
차량 레벨의 성능 육성 및 성능 지표 관리
이슈 추적 관리 및 관리 방법 개선
필드 이슈 모니터링 및 관리
인증, 심사 대응을 위한 품질 활동
Qualifications
학사 이상의 학위 보유하신 분
관련 직무에 대해 3년 이상 경력을 보유하신 분
컴퓨터/전기전자/자동차 공학 등 관련 분야를 전공하신 분
차량 개발 프로세스 이해 또는 경험이 있으신 분
자율주행 시스템(인지, 제어 등), ADAS(ACC, AEB 등) 등 유사 시스템에 대한 이해 및 경험이 있으신 분
SDV와 같은 시스템 레벨에 대한 이해 및 경험이 있으 신분
차량 센서(Camera, Radar, GPS 등)에 대한 이해 및 경험이 있으신 분
실차 평가에 대한 이해 및 경험이 있으신 분
실차 평가 장비(RT, Vector, Driving robot 장비 등) 운용에 대한 이해 및 경험이 있으신 분
Preferred qualifications
자동차 인증 및 심사(ASPICE, Functional Safety 등)에 대한 프로젝트 경험이 있으신 분
NCAP에 따른 실차 평가 수행 경험이 있으신 분
Python, CAPL 등 관련 평가 Tool 사용 역량을 가지신 분
협업 관리 툴(JIRA, Confluence 등)을 사용 경험이 있으신 분
원활한 의사소통이 가능하신 분
주인의식을 갖고 능동적으로 업무 수행이 가능하신 분
분석적이고 끊임없이 연구하는 자세를 가지신 분
Interview Process
서류전형 - 화상면접 (1시간 내외) - 사전과제 - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격
전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.
전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
Additional Information
이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.
모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 이력서와 함께 지원하시고자 하는 포지션의 URL을 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)
인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.
국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.
42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.
※ 지원 전 아래 내용을 꼭 확인해 주세요.
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