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42dot의 Audio DSP Engineer 는 차량 내 오디오 신호 처리 및 전처리 기술을 개발하고, 다양한 차량 환경에 최적화된 음성 인식 및 사운드 품질을 제공합니다. 또한 전처리 기술(AEC, AGC, NR 등) 내재화와 맞춤형 튜닝을 통해 OEM 차량에 최적화된 솔루션을 제공 및 지원함으로써 Audio Intelligence의 경쟁력을 강화하고, Connect 및 Ambient AI 시스템의 성공적인 도입을 지원합니다.

Responsibilities

• AGC, AEC, NR 등 핵심 오디오 신호 처리 알고리즘 설계 및 최적화

• 차량별 조건에 맞는 신호 처리 솔루션 개발

• 좌석별 음성 인식 및 신호 분리 기술 개발 (다중 마이크 데이터 기반 음성 신호 분리 및 인식 정확도 향상)

• 다양한 좌석 배치 및 환경에서 확장 가능한 알고리즘 개발

• OEM 차량별 전처리 기술 튜닝 및 최적화 지원

• 양산 프로젝트 지원 및 일정 관리, 기술적 요구사항 해결 및 일정 준수 지원

• 신호 품질 테스트 및 디버깅, 시스템 안정화

• 외주 솔루션 의존성 감소를 위한 내부 기술 내재화

• 양산 이후 지속적인 기술 유지보수 및 고도화

Qualifications

• 오디오 신호 처리 및 전처리 알고리즘 설계 경험 (AGC, AEC, NR 등)

• 음성 인식 및 신호 분리 관련 경험 또는 이해

• MATLAB, Python, C/C++ 등 신호 처리 및 알고리즘 구현 언어 숙련도

• DSP 관련 개발 경험 및 디버깅 능력

• 양산 프로젝트에서 일정 관리 및 요구사항 분석 경험

• 팀 내 협업 및 외부 파트너와의 커뮤니케이션 능력

• 차량용 오디오 시스템 개발 경험 (또는 유사 도메인 경험)

• 다중 마이크 환경에서의 음향 기술 연구 또는 적용 경험

Preferred Qualifications

• 머신 러닝 또는 딥러닝을 활용한 음성 신호 처리 경험

• 음성 인식 시스템(예: wake-up word) 개발 및 튜닝 경험

• 차량 외부 마이크를 활용한 음향 시나리오 연구 및 구현 경험

• OEM 또는 Tier 1 공급업체와의 협업 경험

• 양산 단계에서의 오디오 시스템 검증 및 품질 관리 경험

• 복잡한 기술 문제를 분석하고 해결하는 데 필요한 창의적 문제 해결 능력

• 기술적 의사결정을 명확히 내리고, 팀 동료와 효율적으로 협력할 수 있는 자세

Interview Process

• 서류전형 - 코딩테스트 - 화상면접 (1시간 내외) - 대면 혹은 화상면접 (3시간 내외) - 최종합격

• 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.

• 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.

Additional Information

• 이력서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다.

• 모든 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드를 부탁드립니다. (이력서 업로드 중 문제가 발생한다면 이력서와 함께 지원하시고자 하는 포지션의 URL을 recruit@42dot.ai으로 전송 부탁드립니다.)

• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다.

• 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

• 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다.

• 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다.

※ 지원 전 아래 내용을 꼭 확인해 주세요.

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